智能工廠之“道”

  隨著終端客戶產品要求不斷提高，以及各種原材料、人工等成本不斷攀升，傳統印刷企業之間的競爭更加激烈，轉型升級迫在眉睫。未來，建設智能印刷工廠無疑是印刷企業轉型升級的重要方式，整個產業也將向柔性化、敏捷化、智能化、信息化方向發展。

  那么，凌云光如何看待當前國內印刷包裝行業的智能工廠之“道”呢？

  智能工廠，是指企業通過數字化、網聯化、智能化的層層遞進，逐步實現“智能工廠”轉型，進一步優化全行業生態。

  隨著國內各項技術的不斷跨界與突破，智能工廠的各項成本也逐漸得到了控制，智能工廠開始慢慢走向平民化。當價格不再是首要考慮因素之后，如何因地制宜選擇最適合自己的一套智能化解決方案是重中之重。在凌云光看來，智能工廠就是一場生產制造革命，它必須要經歷兩個階段的變化才能真正實現。首先是思想上的普及，即大家要認識并接受這個發展趨勢，目前行業對此初有共識，但接受率還有待提升；其次是供應商的智能產品普及，每個客戶都能買到適合自己的智能化產品和技術解決方案。

  印刷，是凌云光找到的一個打造中國智能印刷工廠的切入點。專業機構的調研發現，印刷包裝企業一直比較注重自動化產品策略，目前各個工段設備的自動化程度是比較高的，但是各個工段間的串接仍然由人工進行，設備數據收集仍以人工紙檔記錄為主。設備運行數據、產量數據、物料流轉等環節無法通過系統管控，所以在當前階段，對印刷包裝企業而言，完成數字化轉型才是最首要的。如何通過系統的數據收集、分析代替人工去做判斷，這是企業要立即并長期去做的事情，更加專業的、貼近印刷行業的ERP系統、MES系統等工具的重要性愈發凸顯。同時，數字化轉型不單單是軟硬件的改造，也要有現代化管理思路和管理方法才能發揮最大價值。在企業數字化轉型中，一個能輔助企業轉型的專業團隊也很關鍵，這對行業而言是一個中長期的需求。

  近年，印刷包裝企業的智能工廠建設主要朝著自動化、數據化（內耗管理優化）兩個方向發展。一方面，智能工廠可以賦能企業通過提高良品率、降低原材料損耗等方式降低生產成本，減少碳排放；另一方面，可通過全自動化、動態監控、代替人工等方式提高各生產環節的效率，實現降本增效，雙重發展。

  目前，印刷包裝行業的智能工廠仍處于市場培育階段，主要應用于華東、華南地區大規模、集團化的生產企業，樣板工廠也多集中在這兩個區域。雖然目前發展緩慢，但市場潛力巨大。

  根據Bizwit數據，2021年AI在中國制造業中應用的市場規模約3.65億美元，同比增長43%，有望保持40%以上增速至2025年，達到20億美元以上的市場規模。

  一般來說，智能工廠主要分為智能裝備、智能倉儲、智能物流和數字化工廠四個核心部分。例如凌云光全自動視覺檢測就屬于智能裝備，悟略的MES系統就是幫助客戶打造數字化工廠，方便客戶進行數據管理、工藝管理和質量檢測等，這些都是實現智能工廠的基礎部分。

  對于硬件設備及軟件技術等供應商而言，探索以“智改數轉”為重點的產業數字化路徑漸成共識，首先考慮到的則是如何利用數字化技術節能減排、減少人工干預、增效賦能等。

  據了解，凌云光智能化大數據質量信息中心（GMQM）可以為客戶提供質量管理方案，所有的檢測終端（印刷機、復卷機、分切機等）均可與中央服務器進行連接，并將檢測的所有數據信息上傳到 GMQM 質量信息中心。管理者可以查看所有檢測數據，進行缺陷的篩選過濾、報表統計、備份存檔等操作，同時對檢測設備和生產狀態進行實時監控與管理，進行全面的缺陷管理和追蹤以及按工單進行產量績效統計等工作，達到信息真實透明，過程有據可查，監控及時準確。真正實現質量信息數據化、網絡化、可視化、智能化。

  數字化轉型是對企業全方位、多維度的升級和改造，牽涉到多部門之間的溝通和交流，牽一發而動全身。

印刷包裝行業是典型的離散型制造業，做數字化轉型的難度要高于流程制造行業。所以對于印刷包裝企業，尤其是中小型企業而言，需要做好打持久戰的準備，這個過程需要不斷進行數據收集、不斷分析、不斷驗證，最終實現從數字化工廠到智能化工廠的升級。

  但，數字化工廠無疑是實現智能工廠的關鍵一步。