解決注塑產品變形缺陷，看它就對啦！
2019-05-29 12:25 來源：中國包裝信息網 責編：溫淼
- 摘要：
- 模具開發當中一般會遇到各種注塑缺陷：變形、斷裂、磨損、飛邊、斑紋等。 有的缺陷通過改變模具結構可以得到改善；有的缺陷通過改變塑料制件形狀結構可以改變；而有的則需要通過調整工藝參數來做調整以減輕甚至消除缺陷！
一、優化方法
基于有限元分析, 可以看到塑膠制件的優劣與其翹曲變形的程度有直接的關系, 翹曲可以通過調整模具結構得到改善，也可以通過增減壁厚而減輕。同時調節成型參數也是一種行之有效的手段。
本章著重討論如何從調整成型參數入手運用正交試驗法來降低翹曲程度。
成型參數眾多，不難發現有五個要素對翹曲的影響很大，即注射時間、保壓壓力、保壓時間、模溫和熔體溫度。注塑成型中各個因素并不是線性相關，而是存在著非線性亦或耦合性等等,因此沒有很好的方面建立合適的模型來反映成型因子與翹曲之間的關系。
這里引入正交試驗來以有限典型試驗的方法，使成型參數與翹曲變形建立一種邏輯關系模型。正交試驗是對多因素水平試驗設計。其核心思想是在保證試驗結果真實有效的基礎上減少試驗次數。它要從全面試驗結果中遴選出小部分具“均勻分散，整齊可比”的點進行試驗; 接著在規則下設計正交矩陣, 為了最大限度合理安排試驗需選取規定的“正交表”。
在試驗設計時，因為因子與因子有相互影響，所以要考慮另組合因子也作為一個因子, 這樣隨著因子的增多，需要相當多的試驗，效率很低也會大大影響試驗的結論。而應用正交試驗設計，則能選取典型的試驗，來減少試驗次數并通過計算找到最合適的因子組合。進而找到各個因子對目標的影響程度, 通過典型試驗便得到全部概況。
正交試驗設計流程一般有三個部分：
1) 確立試驗方案，包括試驗因子和試驗目標。
從比較全面的試驗中選擇相關性最大的幾個試驗因子。如果選擇的試驗因子比較少則會造成試驗太片面而影響結果。然后要選擇適當的試驗條件和試驗范圍。太大亦或太小的條件范圍都會影響試驗的可靠性。接著選擇合適的正交試驗表，確定試驗因子水平數與試驗因子數,試驗按因子和水平依照正交表逐一進行,并記錄對應的結果。最后計算每一個試驗方案的信噪比。
2) 對信噪比試驗結果的分析和優化。
分析試驗結果的方法有很多,一般使用極值法和方差分析法，針對目標得到優化的參數方案。
3) 驗證優化方案，將優化方案再進行試驗，比對試驗結果。
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