表一 

    以飲料安全檢測為 例，飲料安全檢測按照包裝種類主要可以分玻璃瓶和PET瓶，它們又可分為空瓶（灌裝前）和滿瓶（灌裝后），其中主要的檢測重點如表一所示。

    在實際的生產線上，混入的異物比如：瓶蓋、香煙頭、糖紙、金屬塊、玻璃碎片、包裝紙等多種多樣，生產線的速度也從每小時2萬瓶到6萬瓶不等。包含這些異物在內的問題點嚴重影響到了產品質量和產品品牌，對食品安全構成了甚至是致命性的威脅。以人工檢測為主體的檢測手段已經在速度和精度上不能夠得到保證，現實的需求迫切需要取代人工檢測的穩定而又高速智能自動化檢測技術。以圖像處理為核心的智能自動化檢測技術在國外已經擁有超過20年以上的成功經驗，啟科自動化系統公司從海外聘請了資深圖像處理專家，從技術的核心做起，迅速地把這項高尖端技術轉化為自身的核心競爭力。

    圖-3為圖像獲得和圖像處理的一例，為了對瓶內異物進行檢測，讓瓶體高速自傳，使用CCD高速工業用級別相機獲取圖像，從圖-3右側檢測圖像中可以確認瓶內的懸浮異物，使用圖像處理方法可以將之檢出的情形。這種檢測裝置已經在被廣泛地使用，最高的生產線速度可以達到1200BPM（每分鐘1200瓶）。

    圖像處理技術在很多領域諸如半導體，電子，汽車行業已經得到很好地應用，上世紀80年代在食品飲料行業也做過很多嘗試，但大規模地使用這項技術應該說是在上世紀90年代以后。進入21世紀以后，這項技術的應用更加廣泛，隨著數字高速相機的發展，尤其在高速生產線上對于這項技術的依賴越來越明顯。國內目前對于圖像處理技術還處于普及階段，有些國內系統集成商在做使用低端圖像處理通用設備的嘗試，據我們了解基本上以失敗告終的占絕大多數，因為這個行業，這項技術的應用門檻其實相當高。

    國內用戶對于食品安全的關注度一般屬于被動式，需求來自最終用戶，有了投訴才會考慮，并且是什么投訴多關心什么。其實，食品安全更應該是主動式，更應當是發現關系到食品安全的隱患的源頭，因為只有這樣才能夠更徹底地保證食品安全。另外國內的生產線和國外相比，數量雖然很多，但是實際的速度不高，啟科自動化針對性地推出了低速線的一系列檢測設備，比如圖-4所示的低速線空瓶檢測機，可以滿足每小時24000瓶的啤酒，白酒、黃酒、牛奶等灌裝線上的需要。

                      圖4

    針對食品包裝的容器類，比如瓶蓋，易拉罐，PET瓶胚等，使用圖像處理技術也得到了廣泛地使用。圖-5為我們對PET瓶胚檢測的實際檢測精度。最大程度把食品安全控制在源頭無論是從成本控制還是從可靠性應該值得我們國內用戶對此作更深層次地思考。